智能决策与风险分析国际研讨会在经济与管理学院成功举办
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5月18日,智能决策与风险分析国际研讨会在南京航空航天大学经济管理学院A0405报告厅成功召开。本次研讨会由南京航空航天大学经济与管理学院举办,智能决策和风险分析研究所承办。本会议围绕冲突分析、博弈论、多属性决策分析、风险分析和运筹学等相关主题展开。研讨会邀请了加拿大滑铁卢大学Hipel教授、清华大学陈剑教授、纽芬兰纪念大学Ginger Y.Ke教授、福州大学李登峰教授、中国海洋大学殷克东教授、天津大学杜纲教授六位国内外知名大学教授为大会做主题报告,南京信息工程大学管理学院巩在武副院长、以及东北大学、国防科技大学、军事交通学院、西北工业大学、南京理工大学、江南大学、江苏科技大学、安徽工业大学、浙江师范大学、浙江财经大学等高校的教授及硕博研究生也受邀参加会议。

 上午,Hipel教授作了题为“Responsible Governance in a Complex World:A System of Systems Engineering Design”的报告。Hipel教授为加拿大皇家社会科学院前任主席,国际系统工程协会院士,加拿大工程院院士,美国工程院外籍院士。他的研究领域集中在从系统工程的角度研究战略冲突分析、多目标决策、水文时序分析及其在水资源管理、水文分析、环境工程和可持续发展等方面的应用。在研讨会上,Hipel教授首先以问答的互动方式调动了现场的气氛;之后就应对社会面临的大规模复杂问题需要建立基于System of Systems工程框架的理论体系进行了概述。Hipel教授以新加坡社会的成功与美国失败的金融体系和不公平的医疗体系进行了对比,表明当前美国相关问题出现的根本原因在于价值体系的不足,因此为解决当前新兴的复杂系统的问题,迫切需要研究开发一个全面的系统工程结构的理论体系。

清华大学陈剑教授以“Dynamic production planning with two production modes, switching costs, and carbon price volatility”为题作了报告。陈剑教授现任清华大学经济与管理学院联想讲席教授、教育部长江特聘教授、管理科学与工程系主任。担任中国信息协会常务理事长、中国系统工程学会副理事长、中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事以及IEEE系统、人与控制论学会服务系统与组织专业委员会主任。他的研究领域主要有供应链管理、电子商务、服务运营、商务智能、决策分析、企业信息化等。此次报告中,陈剑教授针对时下最受关注的环境问题提出了建立动态生产模型来减少企业温室气体的排放量。陈剑教授以一家企业的两种不同生产技术为例,考虑两种技术间的转换成本,为达到最优营运目标建立了一个动态的生产库存模型。

纽芬兰纪念大学的Ginger Y.Ke教授作了题为“Optimizing the Rail Transportation of Hazardous Materials with Considerations of Travel Speed and Demand due Date”的报告。Ginger Y.Ke教授于暨南大学获得管理信息系统学士学位,并于加拿大温莎大学获得工商管理学士学位,之后在加拿滑铁卢大学获得系统工程硕士学位及管理科学博士学位。博士毕业后,在加拿大纽芬兰大学商学院担任助理教授。2015年,她的研究项目“Transportation of Hazardous Materials: Management, Coordination, and Optimization”获得加拿大国家自然基金(NSERC)立项。其研究涵盖管理科学与运筹管理、供应链管理、运输与物流、决策分析与博弈论等领域。Ginger教授在报告中就危险物资的铁路运输调度问题提出应考虑列车速度与运输截止日期的影响。Ginger教授统计分析了1999年至2013年之间的FRA事故记录,确定铁路运输速度是列车发生事故的最重要的因素,基于分析的结果提出了一种混合整数规划模型和两种基于启发式的解决方案来实现铁路装运物资问题。启发式算法仿真计算的结果表明运输速度与列车发生事故是紧密联系的。

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